为华丰搭建
可持续积累的质量中枢

我们不采用「规划半年、开发一年、最后一次性上线」的传统大型软件模式—— 风险集中在最后、中途难以纠偏。 我们采用分阶段、可验证、持续进化的路径： 风险前移、价值早兑现、能力可叠加。

华丰现有 9 个业务系统全部保留。有标准接口的直接建实时通道；暂时不便开接口的先用定时导出打通； 系统里没有但质量判断需要的数据，提供简单录入入口—— 不要求华丰先把系统都改造好，先用已就绪的数据让平台跑起来。

华丰内网各系统 ──默认只读 / 受控写回──> [内网中转机：质量大脑 Runtime + 语义层 + 审计日志]
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                                                │ 仅运维操作，不取数
                                          酷爱开发/运维

LLM 推理：本地模型 ① 或 脱敏后调用云端 ②（由华丰安全部门选择）

华丰每一个质量场景，不是从零写一套程序，而是用 6 个通用引擎， 结合华丰自己的质量本体配置而成。上线快、可解释、易扩展。注：下文出现的 Gate = 可执行的质量判定规则。

系统不是一堆静态规则，而是一个持续运转的处理闭环。 每个质量事件进来，出口只有两类：触发一次能力调用， 或沉淀为知识库里的一条规则更新——没有「躺着没用」的数据。

1. Step 01

   感知 Sense

   任何质量事件（检验/变更/客诉/设备）归一为事件

2. Step 02

   理解 Reason

   对照质量本体形成判断：异常吗？影响什么？根因可能在哪？

3. Step 03

   行动 Act

   开工单分派 · 或附证据推到「待你决策」

4. Step 04

   校正 Calibrate

   人确认/修正 → 沉淀新规则 → 写回本体 → 判断更准

每个质量智能体都有明确的信任档。不可补偿的质量判断不得自动执行—— 越是影响交付与客户，越是交给人，AI 做的是把信息备齐、把选项理清。 随着系统被验证可靠，信任档可逐步上调。

不是 POC、不是试用，是华丰质量大脑的第一阶段。先出结果、决策轻、体感强——30 天结束， 华丰能清楚地说出「值不值得继续」。

交付「五个一」

30 天结束，华丰拿到手的五样看得见、摸得着的产出。

范围切死：本期做什么、不做什么

30 天怎么走：四周主线

每周双方分工

同一套质量大脑，能力逐层叠加，数据越丰富判断越准。RCA 与 FMEA 放在后段， 是因为它们依赖因果图厚度与校正积累——不是另起项目，是系统持续迭代出的能力。

每日 sync（10 分钟）+ 每周 review。Week 3 起质量专家每日验收， 是模型精度提升的关键。